KI-Schulungen für Führungskräfte: Wo anfangen?

KI-Schulungen für Führungskräfte: Wo anfangen?

Die Frage stellt sich nicht mehr: Führungskräfte von KMU müssen die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) verstehen. Nicht, um selbst zu KI-Ingenieuren zu werden, sondern um fundierte Entscheidungen zu treffen, Chancen zu bewerten, Risiken vorherzusehen und die Transformation ihres Unternehmens zu begleiten.

Angesichts der Vielzahl an Schulungsangeboten – von Online-Kursen für individueller Projektumfang bis hin zu Executive-Programmen für individueller Projektumfang – ist es jedoch schwierig, sich zu orientieren. Dieser Artikel hilft Ihnen, die passende KI-Schulung für Ihr Profil, Ihr Niveau und Ihre Ziele zu finden.

Warum Führungskräfte sich mit KI auskennen müssen

Ein Wettbewerbsfaktor

Im Jahr 2026 planen 45 % der Schweizer KMU, ihre Investitionen in KI zu erhöhen. Führungskräfte, die diese Technologie nicht verstehen, riskieren, falsche Entscheidungen zu treffen: in unnötige Tools zu investieren, Chancen zu unterschätzen oder – noch schlimmer – den Wettbewerbsvorteil an die Konkurrenz zu verlieren.

Ein Governance-Faktor

DasnLPD(neues Datenschutzgesetz) verpflichtet Führungskräfte zur persönlichen Verantwortung bei der Datenverwaltung. Mit KI erweitert sich diese Verantwortung auf algorithmische Entscheidungen, mögliche Verzerrungen und ethische Implikationen. Eine ungeschulte Führungskraft setzt sich rechtlichen und reputationsbezogenen Risiken aus.

Ein Leadership-Faktor

Mitarbeitende beobachten ihre Führung. Eine Führungskraft, die KI versteht, sie im Alltag nutzt und eine klare Vision für ihre Rolle im Unternehmen hat, wird wesentlich glaubwürdiger sein, die Transformation zu leiten, als jemand, der blind an die IT-Abteilung delegiert.

Die 4 Kompetenzstufen für Führungskräfte im Bereich KI

Stufe 1: Allgemeines KI-Wissen (4–8 Stunden)

Ziel: Verstehen, was KI ist, was sie leisten kann und was nicht.

Typische Inhalte:

• Definitionen und Schlüsselkonzepte (Machine Learning, Deep Learning, Generative KI, LLM)
• Überblick über Anwendungsfälle in Unternehmen
• Ethische und regulatorische Herausforderungen
• Entmystifizierung von Missverständnissen

Für wen: Führungskräfte, die noch nie eine strukturierte Schulung zu KI absolviert haben.

Stufe 2: Praktische Anwendung (16–24 Stunden)

Ziel: KI-Tools im Alltag nutzen, um die persönliche Produktivität zu steigern.

Typische Inhalte:

• Umgang mit KI-Assistenten (ChatGPT, Claude, Copilot)
• Effektive Techniken des Prompt Engineering
• Automatisierung persönlicher Aufgaben (E-Mails, Berichte, Analysen)
• Kritische Bewertung von KI-Ergebnissen

Für wen: Führungskräfte, die KI in ihre berufliche Praxis integrieren möchten.

Stufe 3: KI-Strategie (24–40 Stunden)

Ziel: Eine KI-Strategie für das Unternehmen definieren und steuern können.

Typische Inhalte:

• Audit und Bewertung der KI-Reife
• Identifikation und Priorisierung von Anwendungsfällen
• Budgetierung und ROI-Berechnung
• Change Management und Begleitung der Teams
• Auswahl von Dienstleistern und Steuerung von KI-Projekten
• Daten-Governance und Compliance

Für wen: Führungskräfte, die strukturierte KI-Projekte in ihrem Unternehmen starten möchten.

Stufe 4: KI-Leadership (40–80 Stunden)

Ziel: Ein Vorreiter der KI-Transformation in der eigenen Branche werden.

Typische Inhalte:

• Strategische Vision für KI in den nächsten 3–5 Jahren
• Geschäftsmodelle, die durch KI erweitert werden
• Innovationsmanagement im Bereich KI
• Aufbau von Technologie-Ökosystemen und Partnerschaften
• Interne und externe Kommunikation über KI

Für wen: Führungskräfte von Unternehmen mit 50+ Mitarbeitenden, die eine tiefgreifende Transformation anstreben.

Überblick über verfügbare Schulungen in der Schweiz

Kurzschulungen (1–3 Tage)

Zertifizierte Schulungen (4–12 Wochen)

Online-Schulungen

Wie wählt man die richtige Schulung aus?

Schritt 1: Eigenes Niveau bewerten

Stellen Sie sich folgende Fragen:

• Können Sie den Unterschied zwischen KI, Machine Learning und Deep Learning erklären?
• Nutzen Sie regelmäßig einen KI-Assistenten in Ihrer Arbeit?
• Haben Sie bereits Anwendungsfälle für KI in Ihrem Unternehmen identifiziert?
• Können Sie die Relevanz eines kommerziellen KI-Angebots bewerten?

Wenn Sie die Mehrheit mit "Nein" beantworten: Beginnen Sie mit Stufe 1. Wenn Sie alle mit "Ja" beantworten: Gehen Sie direkt zu Stufe 3 oder 4.

Schritt 2: Ziele definieren

Schritt 3: Praktische Einschränkungen berücksichtigen

• Verfügbarkeit: Ein CAS über 12 Wochen erfordert etwa 8 bis 10 Stunden pro Woche. Stellen Sie sicher, dass Sie diese Zeit freimachen können.
• Budget: Neben den direkten individueller Projektumfang berücksichtigen Sie die Opportunitätskosten (Zeit in der Schulung statt im Management). Einige Schulungen sind fürkantonale Förderungenqualifiziert.
• Format: Präsenz fördert Networking und praktisches Lernen; Online bietet mehr Flexibilität.
• Sprache: Die besten akademischen Schulungen sind oft auf Englisch. Wenn das ein Hindernis ist, bevorzugen Sie Angebote der Schweizer Fachhochschulen.

Die wichtigsten Kompetenzen, die Führungskräfte entwickeln sollten

Unabhängig von der gewählten Schulung sollten Führungskräfte folgende Fähigkeiten anstreben:

Strategische Kompetenzen

• KI-Vision: Fähigkeit, zu erkennen, wie KI den Wettbewerbsvorteil des Unternehmens stärken kann
• Priorisierung: Projekte mit hohem Impact von technologischen Spielereien unterscheiden können
• Steuerung: Relevante KPIs definieren und den ROI messen

Praktische Kompetenzen

• Prompt Engineering: Effektive Anfragen für KI-Assistenten formulieren
• Kritische Bewertung: Halluzinationen, Verzerrungen und Grenzen von KI-Tools erkennen
• Automatisierung: Einfache Automatisierungen ohne Code identifizieren und umsetzen

Management-Kompetenzen

• Change Management: Teams bei der Einführung von KI begleiten
• Kommunikation: Die KI-Strategie allen Stakeholdern erklären
• Ethik: Verantwortungsvolle Entscheidungen angesichts der durch KI aufgeworfenen Dilemmata treffen

Das ideale 5-Tage-Programm für KMU-Führungskräfte

Wenn wir das perfekte Schulungsprogramm für eine Schweizer KMU-Führungskraft entwerfen müssten, würde es so aussehen:

Tag 1: KI verstehen (Theorie und Kontext)

• Grundlagen von KI und Machine Learning
• Überblick über Technologien und Akteure
• Schweizer Rechtsrahmen (nLPD, AI Act)
• Inspirierende Anwendungsfälle von KMU aus der Romandie

Tag 2: KI nutzen (intensives Praktikum)

• Workshop ChatGPT / Claude: Prompt Engineering beherrschen
• Workshop Microsoft Copilot: Büroproduktivität
• Workshop Automatisierung: Erstellen eines ersten Workflows mit Make
• Herausforderung: Ein reales Geschäftsproblem mit KI lösen

Tag 3: Bewertung und Planung (Strategie)

• Methodik zur Bewertung der KI-Reife
• Identifikation von Anwendungsfällen für das eigene Unternehmen
• Übung: Business Case für KI mit ROI erstellen
• Budgetierung und Planung über 24 Monate

Tag 4: Umsetzung und Begleitung (Management)

• Auswahl von Dienstleistern und Bewertung von Angeboten
• Projektmanagement für KI: angepasste agile Methoden
• Change Management: bewährte Strategien
• Daten-Governance und Compliance mit nLPD

Tag 5: Innovation und Nachhaltigkeit (Vision)

• KI-Trends 2026–2030: Was sich ändern wird
• Geschäftsmodelle, die durch KI erweitert werden
• Schweizer KI-Ökosystem: Partner, Events, Netzwerke
• Individueller Aktionsplan: Die ersten 90 Tage

Geschätzte individueller Projektumfang für ein solches Programm: 3'500–5'000 individueller Projektumfang eine Investition, die sich schnell durch die Qualität der daraus resultierenden Entscheidungen amortisiert.

Teams schulen: Der nächste Schritt

Die Schulung der Führungskraft ist nur der Anfang. Damit KI greifbare Ergebnisse liefert, müssen alle Mitarbeitenden eingebunden werden:

• Allgemeine Sensibilisierung(2 Stunden): für alle Mitarbeitenden
• Fachspezifische Schulung(1–2 Tage): angepasst an jede Abteilung (Vertrieb, Marketing, HR, Finanzen)
• Fortgeschrittene Schulung(3–5 Tage): für KI-Referenten und Power-User
• Praxisgemeinschaft: monatliche Sitzungen zum Erfahrungsaustausch

Budget für Team-Schulungen: Rechnen Sie mit 500 bis individueller Projektumfang pro Mitarbeitenden für ein vollständiges Sensibilisierungs- und Fachschulungsprogramm.

Fehler bei der Schulung vermeiden

1. Ohne Aktionsplan allein lernen: Eine Schulung ohne konkretes Umsetzungsprojekt wird schnell vergessen.
2. Zu technische Schulung wählen: Führungskräfte müssen keine neuronalen Netzwerke programmieren können.
3. Die menschliche Dimension vernachlässigen: Technologie ist nichts ohne Change Management.
4. Warten, bis man "bereit" ist: Der beste Zeitpunkt zum Starten ist jetzt, die Einstiegshürde war noch nie so niedrig.
5. Sich auf eine einmalige Schulung beschränken: KI entwickelt sich schnell, eine kontinuierliche Weiterbildung ist unerlässlich.

Fazit

Die Schulung zu KI für Führungskräfte ist kein Luxus, sondern eine strategische Investition, deren Rendite sich in der Qualität der Entscheidungen, der Führungsstärke und der Fähigkeit, Chancen zu nutzen, zeigt. In der Schweiz ist das Schulungsangebot reichhaltig und vielfältig, mit Optionen für jedes Profil, jedes Budget und jede zeitliche Einschränkung.

Wichtig ist nicht, von Anfang an perfekt zu sein, sondern anzufangen, zu experimentieren und kontinuierlich zu lernen. Führungskräfte, die heute diesen Lernprozess starten, werden ihre Unternehmen mit Zuversicht durch die nächste Dekade führen.

Möchten Sie ein maßgeschneidertes Schulungsprogramm für Ihr Führungsteam?Fordern Sie Ihr kostenloses Audit anund erhalten Sie einen Vorschlag für ein Programm, das auf Ihr Niveau und Ihre Ziele zugeschnitten ist.

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Externe Ressource

• EPFL Extension School — KI-Schulungen